Seedream 图像生成教程：写实人像与电商主图实操AI 绘画工具一大堆，但能同时满足"写实度够高"和"听得懂中文长句"这两个条件的，其实不多。Seedream 系列算一个——中文场景下表现稳定，复杂的中文描述它能准确理解，做写实人像、商品图、海报这类对细节要求高的活儿很合适。 这篇分两部分：先讲写实人像怎么出片，再讲电商主图怎么批量做。两个场景的提示词结构和参数思路完全不一样，分开说。刚接触 AI 绘画的话，建议先看 Midjourney 新手提示词入门把基础过一遍。
先建立框架：图像模型的三层控制不管用哪个模型，控制画面都靠这三层：
写实人像主要靠提示词层加参考图层；电商主图则高度依赖参考图层——因为产品必须跟真货一模一样。先把这三层想明白，后面就不会乱。 写实人像：细节写到多细，画面就有多真写实人像最常见的两种失败：皮肤像塑料，或者五官比例怪。破解办法就一个——把细节写具体。 一个我自己用得最多的结构： 人物身份与年龄 + 外貌细节 + 表情与视线 + 服装 + 环境背景 + 光线 + 镜头与景深 + 画质要求 完整示例：一位二十五岁左右的东亚女性，鹅蛋脸，黑色及肩直发，皮肤有自然纹理和轻微雀斑，神情平静直视镜头，穿米白色针织衫，虚化的室内窗边背景，柔和自然光从左侧照入，85mm 镜头人像特写，浅景深，真实摄影质感，细节丰富。 几个关键点，都是踩过坑换来的：
同一个人出现在多张图里怎么办光靠提示词做不到，必须用参考图。我的流程：
模型支持人物一致性或角色参考功能的话，优先用那个，比纯提示词稳得多。 电商主图：第一要求是产品不能变形电商主图和人像的思路完全不同。主图的底线是产品必须长得跟真货一模一样，好看是第二位的。 标准工作流：
换背景这件事，别偷懒实拍图想换背景，稳妥做法是先在图像编辑工具里把产品抠出来，再上传抠好的产品图去生成场景。直接让 AI 处理带背景的原图，它很容易顺手把产品本身的细节也改了。 抠完图后的提示词示例：将产品置于原木桌面上，背景是虚化的咖啡馆室内，午后暖光从右侧窗户照入，产品表面有柔和反光，商业摄影质感，产品外观严格保持原样。 生成完必须逐张检查，重点盯三处：轮廓有没有变形、颜色有没有偏移、logo 和文字有没有被改写。AI 改写文字是常见问题，品牌名和参数务必人工核对——出过一次事故你就懂了。
画幅与参数，按用途定
几个高频问题手指总出错怎么办？把手移出画面（手插口袋、背在身后），或改用半身以上景别。手部是目前所有图像模型的共同弱点，别硬刚。 文字生成乱码怎么办？画面里的文字交给后期排版，别指望模型生成准确的字。 六根手指、多一只耳朵怎么办？检查提示词里有没有"两只、一双"这类容易引发重复的词，改成"一只手、单手"。 图片结构混乱怎么办？提示词太长，模型注意力散了。压到 100 字以内，只留最关键的几项。 最后写实人像的要点是细节写实 + 参考图锁定；电商主图的要点是产品一致 + 场景统一。把这套流程固化下来，再慢慢积累自己行业里的提示词模板，出图效率会有质的提升。 更多风格关键词看 AI 绘画风格关键词大全。悠悠谷AI会持续更新 AI 图像方向的实操教程。 相关阅读 |
